實驗室智能化具體案例
基于邊緣計算技術開發的智慧傳感器終端，可以為用戶監控房間的環境數據，檢測環境溫濕度、照度、紫外燈照度、噪音、風速、壓差、塵埃粒子計數器、浮游菌、特殊氣體的檢測等。我們的智能傳感器可以很方便的部署，全部通過無線傳輸，安全、便捷;
基于物聯平臺下的其他智慧硬件，像智能插座，可以有效統計設備的使用時間和耗電量，支持數據報表，方便年終的匯報和總結;智能控制器;支持手機APP遠程控制紫外燈的開啟和關閉，智慧對講系統，一對多，多對一，專屬的加密通信通道;讓實驗室徹底擺脫對對講機，提高協作效率;廢棄物轉運車，支持廢棄物的分類管理，廢棄物的智能承重，廢棄物的交接人授權，廢棄物的產出記錄等全流程的信息追溯;支持多維度的報表，讓醫療廢物的管理在陽光下進行;
在智能化實驗室開發過程中，我們也遇到了很多困難，深刻體會到建設一個智能化實驗室容易，但是建設一個真實場景好用的智能化實驗室很難。對于如何建成一個好用的智能化實驗室，我們認為主要有以下幾點需要注意的要點或建議，以供同行參考。
理順實驗室流程
對于一個實驗室，其基本的運轉流程是核心和根本，智能化只是輔助手段，因此必須要先將流程理順，理順不單單是對現有流程的匯總歸納，而是結合智能化特點，不影響實驗室功能的前提下，進行充分的流程邏輯簡化，流程的簡化對智能化的實現會大幅降低開發和運維成本，避免不必要的無效內耗。
共性與個性化內容的切割
實驗室之間一定有共性的內容，實驗室個體也必然有個性化的內容。如果不進行有效切割，那么相當于每個智能化管理系統都是一個個性化定制，如此推高定制成本。切割，但切割的不到位，仍會有很多問題。如共性提取越界，包含太多個性，則會導致后期的共性模塊，無法外推應用;共性提取過少，很多共性內容放入個性，則會導致后期可用共性比較少，系統仍以個性化定制為主。好的切割會使共性內容可以共享，降低重復開發成本。
模塊的獨立化
模塊的交聯會帶來模塊間數據共享的好處，利于整體數據流通訊;但是實際的開發經驗是模塊交聯帶來的負面作用反而更多，比如交聯多，會使系統邏輯復雜，系統變得龐大，特別是一個節點故障，會造成后期整個系統的故障停運，開發和維保成本增加。
緊密的合作關系
智能化實驗室開發至少涉及兩部分專業人群，一部分是實驗室專業人員，即最終的用戶，另一部是系統開發人員，即軟件硬件工程師。大多數情況下這兩部分專業人員對對方的專業知識不熟悉，因此充分的溝通非常重要。很多情況下，實驗室專業人員作為甲方，以需求技術參數做要求，乙方作為項目承接方，滿足甲方需求技術參數要求甲乙方客戶委托式的開發模式，很難獲得一個好用的系統。因為知識鴻溝太大，僅靠開發周期起始及中期階段的需求溝通，很難了解和真實領會用戶的實際痛點。我們開發系統采取的辦法是，破除甲乙方身份定位，以合作伙伴的形式進行，成立開發小組，面對面開發，充分溝通碰撞，縱深化交流，以達成共識，開發能解決用戶痛點的產品。
